Descripción
INDICE
1. Tabla de contenidos.
2. Notas del autor
3. El cerebro: inspiración para las Redes Neuronales y el Aprendizaje profundo.
4. Capítulo 1 – Inteligencia Artificial: Minería de datos una transformación de EBITDA
5. Capítulo 2 – El desecho que sólo la Inteligencia Artificial puede eliminar
6. Capítulo 3 – El desafío de la productividad del siglo XXI
7. Capítulo 4 – ¿Por qué la cuarta Revolución Industrial es necesaria ahora?
8. Capítulo 5 – IA: Minería de datos, flujo de producto, y tiempo del ciclo
9. Capítulo 6 – Resumen ejecutivo de la cuarta revolución de manufactura
10. Capítulo 7 – Introducción al Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales
11. Capítulo 8 – Aplicaciones específicas del Aprendizaje Profundo en manufactura
12. Capítulo 9 – IA: Desarrollo del Sistemas Pull
13. Capítulo 10 – Evaluando la preparación de la IA
14. Capítulo 11 – Lean Six Sigma con IA en Industrias de Procesos
15. Capítulo 12 – IA en mantenimiento predictivo para prevenir tiempo de inactividad de la máquina
16. Capítulo 13 – IA en la gestión de proyectos y desarrollo de producto
2. Notas del autor
3. El cerebro: inspiración para las Redes Neuronales y el Aprendizaje profundo.
4. Capítulo 1 – Inteligencia Artificial: Minería de datos una transformación de EBITDA
5. Capítulo 2 – El desecho que sólo la Inteligencia Artificial puede eliminar
6. Capítulo 3 – El desafío de la productividad del siglo XXI
7. Capítulo 4 – ¿Por qué la cuarta Revolución Industrial es necesaria ahora?
8. Capítulo 5 – IA: Minería de datos, flujo de producto, y tiempo del ciclo
9. Capítulo 6 – Resumen ejecutivo de la cuarta revolución de manufactura
10. Capítulo 7 – Introducción al Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales
11. Capítulo 8 – Aplicaciones específicas del Aprendizaje Profundo en manufactura
12. Capítulo 9 – IA: Desarrollo del Sistemas Pull
13. Capítulo 10 – Evaluando la preparación de la IA
14. Capítulo 11 – Lean Six Sigma con IA en Industrias de Procesos
15. Capítulo 12 – IA en mantenimiento predictivo para prevenir tiempo de inactividad de la máquina
16. Capítulo 13 – IA en la gestión de proyectos y desarrollo de producto
