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Autor: David R. Anderson, Thomas A. Williams, Dennis J. Sweeney
El propósito de esta edición es proporcionar a los estudiantes universitarios y de posgrado una comprensión conceptual del papel que juegan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de
decisiones. El libro describe los diversos métodos cuantitativos desarrollados a lo largo de los años, explica su funcionamiento y muestra cómo la persona que toma decisiones puede utilizarlos.
Este libro está orientado a las aplicaciones y utiliza un enfoque de escenarios problemáticos para presentar de manera gentil materiales cuantitativos; así, en cada capítulo se describe un problema junto con el procedimiento cuantitativo que se presenta.
El desarrollo de la técnica o modelo cuantitativo incluye su utilización en el problema para generar una solución o una recomendación. Este enfoque puede motivar a los estudiantes, ya que demuestra no sólo cómo funciona el procedimiento, sino también cómo contribuye al proceso de toma de decisiones.
4 disponibles
Descripción
INDICE
- 1. Introducción
- 2. Introducción a la probabilidad
- 3. Distribuciones de probabilidad
- 4. Análisis de decisiones
- 5. Utilidad y teoría de juegos
- 6. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos
- 7. Introducción a la programación lineal
- 8. Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
- 9. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones
- 10. Modelos de distribución y de red
- 11. Programación lineal entera
- 12. Aplicaciones de optimización avanzada
- 13. Programación de proyectos: pert / cpm
- 14. Modelos de inventario
- 15. Modelos de línea de espera
- 16. Simulación
- 17. Procesos de Markov
Información adicional
| ISBN | 9786075268026 |
|---|---|
| AUTOR | ANDERSON, DAVID R. |
| PÁGINAS | 800-900 |
| AÑO | 2019 |
| EDITORIAL | CENGAGE |
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